دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل: ppt _ pptx
( قابلیت ویرایش )
قسمتی محتوی متن پاورپوینت :
تعداد : 27 صفحه
تشخیص ردیابی مانع اساس constrained Delanay Triangulation زمان حقیقی موضوع ارائه فهرست مطالب مقدمه اطلاعات مربوطه روش پیشنهاد شده ردیابی ماشین زمان حقیقی یکپارچه کردن مسیریابی ردیابی نتیجه گیری مقدمه دراین جا یک الگوریتم ردیاب مسیریاب ماشینی زمان حقیقی عکس ویدئویی ماشینی معرفی کنیم. ردیاب ماشینی زمان حقیقی کاربردهای قابل استفاده دارد مثلا" همین سیستم اخطار دهنده تصادم رو ماشین . ما سیستم CDT گرداوری ویژگی تصاویر استفاده کنیم.
اطلاعات مربوطه روش پیشنهاد شده اگر بخواهیم روش ردیابی موانع نظر کامپیوتری دقیق باشیم باید کلی اطلاعات خصوصیات جمع اوری کنیم. روشی پیشنهاد شود ، سیستمی اساس ظاهر است. ردیابی ماشین زمان حقیقی خصوصیات مختصاتی ساده طبقه بندی ماشین استفاده شود: تراکم گوشه ها،تراکم خط عمودی افقی ودرجه انحراف ناحیه . حقیقت ،این چهار خصلت تنهایی یک طبقه بندی خوبی ارائه دهند. قطعه قطعه کردن تصاویر فرضیه ساختن ردیابی ماشین بررسی فرضیه نتایج ردیابی قطعه قطعه کردن تصاویر قطعه بندی اساس CDT قطعه تصویر وسیله پیدا کردن قطعات خطوط بکاربردن CDT یافتن یک تقسیم بندی مثلثی مناسب . یک ردیاب گوشه همراه دسته بندی کردن خطوط متناسب کردن انها بدست اوردن قطعات خطوط استفاده شود. همچنین یک ردیابی خطی شکستن خطوط منحنی استفاده کردیم.
مثالی ردیابی خطی نتیجه CDT فرضیه ساختن یک فرضیه ماشینی دو قطعه خط افقی بوجود اید.در ابتداخط افقی بین گوشه مثلث انتخاب میشوند. یک خط افقی عنوان baselineماشینی کاندید میشود، فرضیات مکانی 3-D ماشین تخمین زده میشود. قدم بعدی جستجو کردن خط ممکن بالایی است.
مجموع 25فرضیه تولیدشده توسط روش گروه بندی مثلث بررسی فرضیه چهار خصلت مختصاتی بررسی یک فرضیه استفاده شده است. تراکم گوشه تراکم خطوط افقی تراکم خطوط عمودی انحراف استاندارد تراکم گوشه بوسیله میانگین تابع انرژی تمام pixel بدست ا ید. تراکم خطوط افقی بوسیله میانگین گرفتن ماکزیمم (y|,0∂/I∂|α-|x∂/I∂|)به تمام pixel .حساب شود.(3= α) ( x∂/I∂ )و (y∂/I∂)
متن بالا فقط قسمتی پاورپوینت میباشد،شما بعد پرداخت انلاین ، فایل کامل فورا دانلود نمایید
لطفا نکات زیر هنگام خرید دانلود پاورپوینت: توجه فرمایید.
« پرداخت انلاین دانلود قسمت پایین »